Machine learningMotion estimation
Lucas-Kanade 광학 흐름
Bruce Lucas와 Takeo Kanade가 1981년에 소개한 Lucas-Kanade 방법은 영상 시퀀스에서 객체의 겉보기 움직임인 광학 흐름을 추정하는 기본적인 기법입니다. Lucas-Kanade 알고리즘은 픽셀 수준의 움직임 벡터를 계산하여 연속된 프레임 간의 특징점 변위를 추적하며, 이를 통해 객체 추적, 움직임 추정 및 비디오 분석이 가능해집니다.
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출처
- Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link ↗
- Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade
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