Regression model
숨겨진 편향에 대한 민감도 분석 (로젠바움 경계 / E-값)
숨겨진 편향에 대한 민감도 분석은 관찰 데이터에서 도출된 인과적 결론을 뒤집기 위해 측정되지 않은 교란 변수가 얼마나 강력하게 작용해야 하는지를 정량화하는 방법군입니다. 이는 폴 로젠바움의 민감도 경계(2002)에 의해 구체화되었고 반더벨데와 딩의 E-값(2017)에 의해 확장되었습니다.
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출처
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
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