Bayesian methods
슬라이스 샘플링
슬라이스 샘플링은 Radford M. Neal이 2003년 Annals of Statistics 논문에서 소개한 마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC) 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 사용자가 스텝 크기나 제안 분포를 지정할 필요 없이 밀도 곡선 아래 영역, 즉 '슬라이스' 내에서 균일하게 샘플을 추출하여 대상 분포로부터 샘플을 생성합니다. 이로 인해 자체 튜닝이 가능하며 베이즈 사후 추론에 광범위하게 적용될 수 있습니다.
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출처
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
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ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bayesian/slice-sampling
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