베이즈 선형 회귀

베이즈 선형 회귀는 보통의 선형 모델을 확률론적으로 확장한 것으로, 베이즈 정리를 통해 도입되었으며 Gelman 등 (2013)에 의해 현대적인 계산 워크플로우로 형식화되었습니다. 각 계수에 대해 단일 점 추정치를 반환하는 대신, 사용자가 지정한 사전 분포와 관측 데이터의 가능도를 결합하여 모든 모수에 대한 전체 사후 분포를 생성하며, 여기서 신뢰 구간과 사후 예측 분포가 도출됩니다.