능동 학습 선형 회귀

능동 학습 선형 회귀는 선형 회귀 모델과 지능형 쿼리 전략을 결합하여 가장 유익한 레이블 없는 포인트를 선택하는 반복적인 기계 학습 접근 방식입니다. 불확실성이 가장 높은 곳에 레이블링 노력을 집중함으로써 수동 무작위 샘플링보다 훨씬 적은 레이블링된 예제로 경쟁력 있는 예측 정확도를 달성합니다.