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통계 보고 표준: 분석의 투명한 보고
효과 크기, 신뢰 구간, p-값 및 가정을 포함한 통계 결과의 투명한 보고는 과학적 무결성과 재현성을 위해 필수적입니다. 많은 출판된 연구는 효과 크기나 신뢰 구간 없이 p-값만을 보고하여 독자가 연구 결과의 크기를 평가하는 것을 불가능하게 만듭니다. Cumming (2013), 미국 통계 학회, ICMJE에서 강조하는 통계 보고 표준은 효과 크기, 신뢰 구간 및 불확실성에 대한 논의를 요구합니다. 이는 독자가 연구 결과가 (단순히 통계적으로 유의미한 것이 아니라) 실질적으로 유의미한지 판단하고 메타 분석에서 연구 결과 간의 효과 크기를 비교할 수 있도록 합니다. 부실한 통계 보고는 연구를 낭비하고 증거의 적절한 종합을 방해합니다.
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출처
- Cumming, G. (2013). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
- Fidler, F., Thomason, N., Cumming, G., Finch, S., & Leeman, J. (2005). Editors can lead researchers to confidence intervals, but can't make them think: Statistical reform lessons from medicine. Psychological Science, 15(2), 119–126. DOI: 10.1111/j.0963-7214.2004.01502008.x ↗
- International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/academic-writing/statistical-reporting-standards
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