Process / pipelinedata-presentation
그림 및 표 보고: 데이터 시각화 표준
표와 그림은 과학 논문에서 연구 데이터를 제시하는 주요 수단입니다. 잘 설계된 표나 그림은 독자가 복잡한 데이터 패턴을 즉시 파악할 수 있게 하지만, 제대로 설계되지 않은 표나 그림은 연구 결과를 모호하게 하거나 오해를 불러일으킬 수 있습니다. ICMJE 권고안과 APA 출판 매뉴얼은 표와 그림의 형식, 캡션, 범례 및 참조에 대한 표준을 제시합니다. 표는 정확한 수치 값과 행과 열 간의 비교에 가장 적합하며, 그림(그래프, 플롯, 이미지)은 추세, 관계 또는 분포를 설명하는 데 더 효과적입니다. 둘 다 독립적이어야 하며(텍스트를 참조하지 않고도 이해 가능해야 함) 원고에 명확하게 참조되어야 합니다.
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출처
- American Psychological Association (2020). Publication Manual of the American Psychological Association (7th ed.). Washington, DC: American Psychological Association. ISBN: 978-1-4338-3216-1
- Tufte, E. R. (2001). The Visual Display of Quantitative Information (2nd ed.). Cheshire, CT: Graphics Press. ISBN: 978-0-961392-14-6
- International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Standards for Presenting Data in Figures and Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/academic-writing/figure-table-reporting
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