Process / pipeline

キーワード抽出 — 自動キーターム識別

キーワード抽出は、文書の内容を最もよく表す単語やフレーズを自動的に識別する自然言語処理タスクである。これは、テキストラン(Mihalcea & Tarau, 2004)のような統計的・グラフベースの手法や、KeyBERT(Grootendorst, 2020)のような埋め込みベースの手法を利用して、自由形式のテキスト本文を、コンパクトでランク付けされたキータームのリストに変換する。

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出典

  1. Mihalcea, R. & Tarau, P. (2004). TextRank: Bringing Order into Texts. EMNLP, 404-411. link
  2. Grootendorst, M. (2020). KeyBERT. Zenodo. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Keyword Extraction. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/keyword-extraction

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この手法を参照する項目

ScholarGateKeyword Extraction (Automatic Keyword Extraction). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/keyword-extraction · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026