Regression model
W-Estimator Robust Regression（ウェルシュ／チューキー・ビスクエア法）
W-エスティメーターは、線形回帰のための頑健なM推定量の派生クラスであり、チューキーのビスクエア関数およびウェルシュの重み関数を使用する。これは、BeatonおよびTukey (1974) に遡る研究ラインで導入された。残差が大きくなるにつれて重みが急速にゼロに近づくため、HuberのM推定量よりも外れ値に対して強い耐性を持つ。
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出典
- Beaton, A. E. & Tukey, J. W. (1974). The Fitting of Power Series, Meaning Polynomials, Illustrated on Band-Spectroscopic Data. Technometrics, 16(2), 147-185. DOI: 10.1080/00401706.1974.10489171 ↗
- Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). W-Estimator Robust Regression (Welsch / Tukey Bisquare). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/w-estimator
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