Machine learningDecision theory
Three-Way Decisions
Three-Way Decisions(3WD)は、Yiyu Yaoが2010年に導入した意思決定理論的フレームワークであり、確率的ラフ集合理論を用いて、対象の宇宙を正(承認)、負(却下)、境界(保留)の3つの領域に分割する。すべての対象を2つのクラスのいずれかに強制的に分類する二値分類器とは異なり、3WDは、利用可能な証拠が確実な決定を下すには不十分な場合に、3番目の選択肢である判断の延期を明示的に認めることで不確実性を認識する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/soft-computing/three-way-decisions
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ケースベース推論 (CBR)ソフトコンピューティング↔ compare
- 粒計算(情報粒化)ソフトコンピューティング↔ compare