Machine learningDecision theory

Three-Way Decisions

Three-Way Decisions(3WD)は、Yiyu Yaoが2010年に導入した意思決定理論的フレームワークであり、確率的ラフ集合理論を用いて、対象の宇宙を正(承認)、負(却下)、境界(保留)の3つの領域に分割する。すべての対象を2つのクラスのいずれかに強制的に分類する二値分類器とは異なり、3WDは、利用可能な証拠が確実な決定を下すには不十分な場合に、3番目の選択肢である判断の延期を明示的に認めることで不確実性を認識する。

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出典

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

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ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/soft-computing/three-way-decisions

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ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/soft-computing/three-way-decisions · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026