ケースベース推論 (CBR)

ケースベース推論は、第一原理や訓練された統計モデルから推論するのではなく、過去に解決された類似の問題を検索し、その解決策を適応させることによって新しい問題を解決します。1994年にアームドットとプラザによってRetrieve-Reuse-Revise-Retain（検索・再利用・修正・保持）サイクルとして形式化され、ジャネット・コロドナーによって普及したCBRは、医学、法律、工学の専門家が記憶された事例から類推によって推論する方法を模倣しており、新しく解決された各事例を保存するだけで学習します。