Machine learningGranular computing

粒計算(情報粒化)

粒計算とは、個々のデータ点レベルではなく、「粒」すなわち不可識別性、類似性、または機能性によってまとめられたオブジェクトの塊で情報を処理する問題解決パラダイムである。1997年にLotfi Zadehによってファジー情報粒化として提唱され、広範なフレームワークへと発展したこの計算は、ファジー集合、ラフ集合、区間法を包括する統一的な傘を提供し、分析を問題が実際に要求する詳細レベルへと移行させることを可能にする。

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出典

  1. Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8
  2. Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2

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ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/soft-computing/granular-computing

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ScholarGateGranular Computing (Granular Computing (Information Granulation)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/soft-computing/granular-computing · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026