ソフト集合論

ソフト集合論は、パラメータ化された集合族を通じて不確実性や曖昧さを扱うための数学的枠組みである。1999年にDmitriy Molodtsovによって導入されたこの理論は、選択されたパラメータ集合内の各パラメータを、対象となる宇宙の厳密な部分集合に写像することにより、対象の近似記述を提供する。確率論やファジー集合とは異なり、ソフト集合はメンバーシップ関数や確率分布を必要としないため、十分なデータが入手できない場合に既存の不確実性ツールが持つ不備から解放される枠組みとなっている。