ScholarGate
アシスタント
Process / pipelineAdaptive signal processing

適応型LMSフィルタ

最小二乗法(LMS)フィルタは、フィルタ出力と目標信号との間の二乗誤差を最小化するためにフィルタ係数を継続的に更新する適応信号処理アルゴリズムである。1960年にBernard WidrowとMarcian Hoffによって導入されたLMSアルゴリズムは、その単純さ、低い計算コスト、および時間変動信号を追跡する能力により、最も広く使用されている適応フィルタリング技術の一つである。

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出典

  1. Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptive Switching Circuits. IRE Wescon Convention Record, 4, 96–104. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/signal-processing/adaptive-lms-filter

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ScholarGateAdaptive LMS Filter (Least Mean Squares Adaptive Filter). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/signal-processing/adaptive-lms-filter · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026