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Process / pipelineSource separation

ブラインド音源分離

ブラインド音源分離(BSS)は、混合プロセスの詳細な知識なしに、未知の混合物から元の信号を回復する信号処理技術です。独立成分分析(ICA)の枠組みを通じて、BSSはソースが独立かつ非ガウスであるという仮定のみを使用して、統計的に独立したソース信号を回復します。1994年にピエール・コモンによって初めて形式化されたBSSは、音声分離から生体信号解析までの応用において不可欠となっています。

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出典

  1. Comon, P. (1994). Independent Component Analysis, a New Concept? Signal Processing, 36(3), 287–314. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90029-9
  2. Hyvarinen, A., Karhunen, J., & Oja, E. (2001). Independent Component Analysis. John Wiley & Sons. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Blind Source Separation (BSS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/signal-processing/blind-source-separation

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ScholarGateBlind Source Separation (Blind Source Separation (BSS) Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/signal-processing/blind-source-separation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026