デジタル化と画像化

手稿、絵画、または人工物をピクセルに変換する行為は、見かけによらず複雑です。解像度、色、照明、および撮影技術に関する決定は、画像が何を示せるかを決定し、多波長画像処理のような高度な技術は、肉眼では見えないテキストさえも復元することができます。

Definition

文化財をデジタル画像として取得するプロセスと研究であり、取得技術、品質標準、および元の資料の他の方法ではアクセスできない特徴を明らかにする特殊な画像処理方法を含みます。

Scope

文化財をデジタル画像として取得するための技術と標準を扱います。これには、スキャンと写真撮影、解像度とカラーマネジメント、ファイル形式と品質標準、および損傷または消去された内容を復元するために使用される多波長画像処理や反射変換画像処理のような高度な技術が含まれます。また、画像化の選択と学術的または保存上の目標との関係も含まれます。

Core questions

• デジタル画像の学術的有用性を決定する取得に関する決定事項は何ですか？
• 解像度、カラーマネジメント、およびファイル形式は、忠実度と長期保存性にどのように影響しますか？
• 画像化は、損傷や消去によって失われた情報をいつ復元できますか？
• 画像化は、アクセスと保存の両方にどのように役立つべきですか？

Key concepts

• 解像度
• カラーマネジメント
• 多波長画像処理
• 反射変換画像処理
• ファイル形式
• 取得標準

Key theories

学術的変数としての画質

テラスは、画像化は中立的な技術的ステップではないと主張しました。解像度、色精度、および文書化が、デジタル画像がどのような学術研究をサポートできるかを決定します。

失われたテキストの多波長復元

スペクトル画像処理は、多くの波長で表面を捉えるため、アルキメデス・パリンプセストで実証されたように、処理によって消去されたり薄れたりした文字を後から上書きされたテキストから分離することができます。

デジタル画像の法科学的物質性

カーシェンバウムによるデジタル物質性の説明は、画像ファイル自体が、真正性と保存性に関わる形式、メタデータ、および履歴を持つ人工物であることを強調しています。

History

文化財の画像化は、フラットベッドスキャンから高解像度写真撮影、そして計算技術へと発展しました。アルキメデス・パリンプセスト・プロジェクト（1999-2008）は、消去されたテキストの多波長復元を普及させ、一方、反射変換画像処理は表面の詳細を捉えるために広まりました。標準化団体は、持続可能で高品質な取得のためのガイドラインを策定しました。

Debates

アクセス用コピーとアーカイブ用マスター

機関は、ストレージと予算の制約を考慮し、アクセス用の迅速で低コストなデジタル化と、保存品質のマスター画像に必要なより高い標準との間でバランスを取っています。

Key figures

• Melissa Terras
• Roger Easton
• Matthew Kirschenbaum

Seminal works

• terras2008
• easton2010
• kirschenbaum2008

Frequently asked questions

画像化によって、本当に消去されたテキストを読み取ることができますか？

場合によっては可能です。多波長画像処理は、可視光線を超えた多くの波長で表面を記録します。その後、処理によって、肉眼や通常の写真では区別できないインクの痕跡を強調することができ、これはアルキメデス・パリンプセストで有名に行われました。