ScholarGate
アシスタント

運動学習と運動計画

運動学習とは、練習と経験によって熟練した運動能力に比較的永続的な変化をもたらす一連のプロセスであり、運動計画とは、運動が実行される前にその準備を行うことです。これらは、新しい運動がどのように習得され、洗練され、適応されるかを説明し、理学療法士が運動再教育中に練習をどのように構成するかの基礎となります。

PaperMindでテーマを探す近日公開Find papers & topics
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

Definition

運動学習とは、練習または経験の結果として熟練した運動を実行する能力における比較的永続的な改善であり、運動計画(運動プログラミング)とは、運動の実行前および実行中にそのパラメーターを中央で準備することです。

Scope

このトピックでは、運動がどのようにプログラムされ学習されるかについての理論、パフォーマンスと学習の区別、フィードバックと練習構造の役割、および変化した条件への運動適応について扱います。これは、運動学習と計画の原則に関する参照教育的な解説であり、個別の治療プログラムを設計するためのプロトコルではありません。

Core questions

  • 運動は実行される前にどのように準備され、パラメータ化されるのか?
  • パフォーマンスの一時的な変化と永続的な学習を区別するものは何か?
  • フィードバック、練習の変動性、およびエラーは、運動適応と技能習得をどのように促進するのか?

Key concepts

  • 汎化された運動プログラム
  • パフォーマンスと学習の区別
  • 結果の知識とパフォーマンスの知識
  • 練習構造(ブロック練習対ランダム練習、一定練習対可変練習)
  • 運動適応と残効
  • 順モデルと逆モデル
  • 技能習得の段階

Key theories

運動学習のスキーマ理論
Schmidtは、学習者が可変練習から汎化された運動プログラムと想起および認識スキーマを抽象化すると提唱しました。これにより、個々の運動を別々に記憶するのではなく、新しい状況に合わせて運動をパラメータ化できるようになります。
内部モデル/感覚運動統合の説明
運動計画は、運動指令の感覚的結果を予測する内部モデルに依存すると考えられています。学習はこれらのモデルを更新し、身体や環境が変化しても運動が正確に保たれるようにします。

Mechanisms

運動の前に、神経系は予測的な(順方向)内部モデルを使用してそのパラメーターを特定し、期待される感覚結果を推定します。予測された結果と実際の結果の差は学習信号となります(Wolpert 1995)。タスクのダイナミクスが変更されると、人々はそのダイナミクスの内部表現を更新することで適応し、変更が除去されたときに特徴的な残効を生じます(Shadmehr 1994)。多くの反復を通じて、学習者はタスクの新しいバージョンへの転移をサポートする汎化されたプログラムとスキーマを抽象化すると考えられています。これが、可変練習が即時のパフォーマンスを遅らせる場合でも保持を助ける理由です(Schmidt 1975; Krakauer 2019)。中心的なテーマは、練習中のパフォーマンスを向上させる条件が必ずしも永続的な学習を向上させるとは限らないため、セッション中のパフォーマンスではなく、保持と転移が学習の指標となることです(Shumway-Cook 2017)。

Clinical relevance

運動学習の原則は、理学療法士に、練習、フィードバック、およびタスクのバリエーションが運動再教育にどのように影響するかを考えるための語彙を提供し、セッション内の一時的な改善と永続的な変化を区別するのに役立ちます。このトピックは、運動がどのように学習され計画されるかという科学を説明するものであり、個人の運動の量、スケジュール、または選択に関する処方箋ではありません。

Evidence & guidelines

このトピックは、臨床ガイドラインではなく、実験心理学と運動神経科学に基づいています。基礎となる説明には、Schmidtのスキーマ理論(1975年)と適応に関する内部モデル研究(Wolpert 1995年; Shadmehr 1994年)が含まれ、現代のレビュー(Krakauer 2019年)やリハビリテーションの教科書(Shumway-Cook & Woollacott 2017年)で統合されています。

History

20世紀初頭から中頃の運動技能に関する研究は、主に行動的な観点から扱われ、1975年のSchmidtのスキーマ理論で頂点に達しました。この理論は、学習を可変練習からの汎化されたプログラムの抽象化として捉えました。1990年代以降、計算神経科学は、内部モデルと予測誤差を中心に計画と学習を再構築し、適応パラダイム(力場、視覚運動回転)が運動表現がどのように更新されるかの定量的尺度を提供しました。

Debates

練習中のパフォーマンスの向上は学習の良い指標となるか?
ある練習条件はセッション内のパフォーマンスを向上させるが、保持や転移を向上させないという一貫した発見があるため、運動学習研究ではパフォーマンスと学習を区別し、保持と転移を真の尺度として扱います。

Key figures

  • Richard Schmidt
  • Daniel Wolpert
  • Reza Shadmehr
  • John Krakauer
  • Anne Shumway-Cook

Related topics

Seminal works

  • schmidt-1975
  • wolpert-1995
  • shadmehr-1994
  • krakauer-2019

Frequently asked questions

運動学習と運動パフォーマンスの違いは何ですか?
パフォーマンスとは、ある瞬間に運動がどれだけうまく実行されるかであり、疲労、モチベーション、または練習条件によって変動する可能性があります。学習とは、運動能力における比較的永続的な変化であり、セッション中のパフォーマンスではなく、保持と転移によって評価されます。
運動適応とは何ですか?
運動適応とは、身体や環境における持続的な変化(例えば、負荷の追加)に対する運動の段階的な調整です。変化が除去されると、運動は一時的に残効を示します。これは、新しいダイナミクスの内部表現が更新された証拠です。

Methods for this concept

Related concepts