疫学と疾病負荷

疫学は、疾病の分布と決定要因の研究を物質使用障害に応用し、アルコール、タバコ、薬物関連の状態がどの程度一般的であるか、誰に影響を与えるか、そしてそれがどの程度の死亡と障害を引き起こすかを記述します。疾病負荷の指標は、これらのパターンを比較可能な尺度に変換し、依存症が世界の健康問題の主要な要因の一つであることを位置づけます。

Definition

依存症の疫学と疾病負荷とは、物質使用障害の頻度、分布、決定要因、および集団レベルでの健康影響を研究するものであり、有病率と発生率の推定値、および障害調整生命年などの要約的な負荷指標を通じて表現されます。

Scope

このトピックでは、物質使用障害の有病率、発生率、死亡率、罹患率の測定、およびその集団への影響を定量化するために使用される疾病負荷の枠組み（早世による損失生存年、障害生存年、障害調整生命年）について扱います。これは、依存症に適用される記述疫学および分析疫学の参照記述であり、臨床的ガイダンスの源ではありません。

Core questions

• 地域および人口統計学的グループ全体で、アルコール、タバコ、薬物使用障害はどの程度蔓延していますか？
• 物質使用障害はどの程度の早世と障害を引き起こしますか？
• これらのパターンは、例えばオピオイド使用の進化において、時間とともにどのように変化していますか？
• 物質使用障害の分布をパターン化する社会的および人口統計学的要因は何ですか？

Key concepts

• 有病率と発生率
• 障害調整生命年（DALYs）
• 障害生存年と早世による損失生存年
• 帰属負荷とリスク要因分析
• サーベイランスと全国調査データ
• 時間的傾向とコホート効果

Mechanisms

疫学的推定値は、調査、登録、およびサーベイランスのデータを標準化された枠組み内で組み合わせることによって作成されます。世界の疾病負荷アプローチは、有病率、発生率、および致死率をモデル化し、それらを障害調整生命年に変換します。これは、早世による損失生存年と障害生存年を合計したものです。これにより、物質使用障害を他の疾病と比較し、米国におけるヘロイン使用の人口統計学的プロファイルと使用経路の近年における変化など、傾向を追跡することが可能になります。

Clinical relevance

疫学データは、特定の集団における物質使用障害の頻度と、どのグループが最も大きな負担を負っているかを臨床医や計画担当者に伝え、スクリーニングの優先順位付けやサービス計画に情報を提供します。このトピックは集団パターンを特徴づけるものであり、個人の診断や治療を指示するものではありません。

Epidemiology

物質使用障害は世界の人口の大部分に影響を及ぼし、障害調整生命年の主要な原因の一つに数えられます。アルコール使用だけでも世界の死亡と障害のかなりの部分を占めると推定されており、オピオイド使用のプロファイルは時間とともに著しく変化しており、疫学的状況の動的な性質を示しています。

Evidence & guidelines

2016年の全体的な疾病負荷およびアルコール起因性負荷の分析を含む世界の疾病負荷研究は、物質使用障害に関する主要な標準化された推定値を提供します。国の調査およびサーベイランスシステムは補完的な国レベルのデータを提供し、WHOの社会的決定要因の枠組みはこれらのパターンをその社会的文脈の中に位置づけます。

History

物質使用の記述疫学は、20世紀の国の調査と登録から発展しました。1990年代に始まり、その後の改訂を経て洗練された世界の疾病負荷プロジェクトは、物質使用障害を他の状態と比較し、経時的に追跡することを可能にする比較可能な要約指標を導入し、依存症の負荷が定量化される方法を変革しました。

Debates

物質使用障害の負荷はどの程度正確に測定できますか？

推定値は自己申告、症例定義、およびモデリングの仮定に依存します。一部の地域における過小評価、スティグマに関連する非開示、および限られたデータは、有病率および帰属負荷の数値に不確実性をもたらします。

Key figures

• Theo Vos
• Christopher Murray
• Michael Marmot
• Theodore Cicero

Seminal works

• vos-2017
• degenhardt-2018

Frequently asked questions

障害調整生命年（DALY）とは何ですか？

DALYは、早世による損失生存年と障害生存年を組み合わせた健康損失の要約指標であり、物質使用障害を含む異なる疾病の負荷を共通の尺度で比較することを可能にします。

依存症の有病率推定値が情報源によって異なるのはなぜですか？

推定値は、障害がどのように定義されるか、データがどのように収集されるか、そして欠損情報がどのようにモデル化されるかに依存します。自己申告、スティグマ、および調査範囲の違いが、研究間および地域間の変動に寄与しています。