ScholarGate
アシスタント
Machine learningOptimization

ジョブショップスケジューリング

ジョブショップスケジューリングとは、一連のジョブ(タスク)を、順序制約および能力制約に従って、時間とともに一連の機械(リソース)に割り当てる問題であり、メイクスパン(総完了時間)、遅延、またはコストなどのパフォーマンス指標を最適化することを目的とします。ジョブショップ問題は、オペレーションズ・リサーチにおける古典的な組み合わせ最適化問題であり、ヒューリスティクス(貪欲法によるディスパッチングルール、焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム)および厳密解法(分枝限定法、制約プログラミング)によって対処されます。製造業、プロジェクト管理、および計算スケジューリングの基本となります。

MethodMindで開く近日公開Apply, compare, get guidance
Tools & resources
スライドをダウンロード
Learn & explore
動画近日公開

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Pinedo, M. L. (2016). Scheduling: Theory, algorithms, and systems (5th ed.). Cham: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-26580-3
  2. Taillard, E. (1993). Benchmarks for basic scheduling problems. European Journal of Operational Research, 64(2), 278-285. DOI: 10.1016/0377-2217(93)90182-M

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Job Shop Scheduling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/operations-management/job-shop-scheduling

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateJob Shop Scheduling (Job Shop Scheduling). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/operations-management/job-shop-scheduling · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026