Machine learningOptimization
ジョブショップスケジューリング
ジョブショップスケジューリングとは、一連のジョブ(タスク)を、順序制約および能力制約に従って、時間とともに一連の機械(リソース)に割り当てる問題であり、メイクスパン(総完了時間)、遅延、またはコストなどのパフォーマンス指標を最適化することを目的とします。ジョブショップ問題は、オペレーションズ・リサーチにおける古典的な組み合わせ最適化問題であり、ヒューリスティクス(貪欲法によるディスパッチングルール、焼きなまし法、遺伝的アルゴリズム)および厳密解法(分枝限定法、制約プログラミング)によって対処されます。製造業、プロジェクト管理、および計算スケジューリングの基本となります。
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出典
- Pinedo, M. L. (2016). Scheduling: Theory, algorithms, and systems (5th ed.). Cham: Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-26580-3 ↗
- Taillard, E. (1993). Benchmarks for basic scheduling problems. European Journal of Operational Research, 64(2), 278-285. DOI: 10.1016/0377-2217(93)90182-M ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Job Shop Scheduling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/operations-management/job-shop-scheduling
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