Machine learningNetwork science
時間的固有ベクトル中心性
時間的固有ベクトル中心性は、古典的な固有ベクトル中心性を時間とともに変化するネットワークに拡張したものである。接続の順序とタイミングを考慮することにより、単に多くの同時接続があるからではなく、ネットワークの複数の時間スライスにわたる順次的に重要な経路の交差点に位置しているために影響力のあるノードを特定する。
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出典
- Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120 ↗
- Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality
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- 固有ベクトル中心性ネットワーク分析↔ compare
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