Machine learningNetwork science
多層次数中心性
多層次数中心性は、古典的な次数中心性の尺度を、異なる種類の社会的つながり、コミュニケーションチャネル、あるいは関係性の文脈を同時に表現するネットワークなど、複数の層で構成されるネットワークに拡張したものです。これは、ノードが1つまたはすべての層にわたって持つ接続の数を定量化し、単一の文脈だけでなく、多重関係構造全体にわたって影響力のあるノードを明らかにします。
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出典
- Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
- De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Degree Centrality (Aggregated and Layer-Specific Node Importance in Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/multilayer-degree-centrality
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