Machine learningNetwork science
多層媒介中心性 (Multilayer Betweenness Centrality)
多層媒介中心性は、古典的な媒介中心性の尺度を、複数の関係タイプ（または層）を持つネットワークに拡張したもので、ノードが、任意の層を横断したり層間を移動したりできる最短経路上のどのくらいの頻度で位置するかを計算する。これは、異なる相互作用ドメインに同時にまたがる影響力を持つ仲介者や橋渡し役を特定する。
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出典
- De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022 ↗
- Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality
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