Machine learningNetwork science
多層PageRank
多層PageRankは、友人関係、職業上のつながり、オンラインプラットフォームなど、複数の相互接続された層を持つネットワークに、古典的なPageRankのランダムウォーク中心性を拡張したものです。仮想的なウォーカーが層内および層間を移動することを許可することで、このアルゴリズムは、単一の層内だけでなく、多層構造全体にわたって影響力のあるノードを特定します。
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出典
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/multilayer-pagerank
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- Directed PageRankネットワーク分析↔ compare
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