Machine learningNetwork science
多層近接中心性
多層近接中心性（Multilayer closeness centrality）は、古典的な近接中心性（closeness centrality）の尺度を、複数の関係タイプまたは相互作用の文脈（層）を含むネットワークに拡張したものである。各層を孤立して扱うのではなく、利用可能な層の任意の組み合わせを横断することで、ノードが他のすべてのノードにどれだけ速く到達できるかを計算し、ネットワークシステム全体で構造的に効率的なコネクタであるノードを明らかにする。
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出典
- Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
- Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/multilayer-closeness-centrality
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