Machine learningNetwork science
ベイズ的エゴネットワーク分析
ベイズ的エゴネットワーク分析は、エゴ中心（個人）のネットワークデータに確率的推論を適用するもので、エゴの局所的ネットワークの尤度モデルと、ネットワークパラメータに関する事前分布を組み合わせる。その結果、構造的特徴（オルター構成、タイ密度、ネットワークサイズなど）に関する不確実性を定量化する完全な事後分布が得られ、点推定のみに頼ることはない。
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出典
- Krivitsky, P. N., & Kolaczyk, E. D. (2015). On the question of effective sample size in network modeling: An asymptotic inquiry. Statistical Science, 30(2), 184–198. DOI: 10.1214/14-STS502 ↗
- Ego network. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ego Network Analysis (Probabilistic Inference on Personal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/bayesian-ego-network-analysis
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