Radiomics

Radiomicsは、医療画像（CT、MRI、PET）から大量の定量的特徴量を抽出する計算論的方法論であり、自動画像解析と機械学習を用いて、疾患の表現型、予後、および治療応答に関連する画像バイオマーカーを発見する。2012年にLambin、Gilliesらによって開発されたRadiomicsは、目に見える画像パターンに潜む生物学を解読し、画像ベースの表現型分類による個別化医療を可能にすることを目的としている。これは、腫瘍の特性評価、予後予測、および治療応答評価のための腫瘍学における強力なツールとして登場した。