Machine learningDimensionality reduction
自己組織化マップ（Kohonen Map）
自己組織化マップ（Self-Organizing Map, SOM）は、1982年にTeuvo Kohonenによって導入された教師なしニューラルネットワークであり、高次元データを低次元（通常は2次元）のプロトタイプベクトルグリッドに射影し、データのトポロジーを保持します。すなわち、近傍の入力は近傍のグリッドセルに対応付けられます。これは、可視化、クラスタリング、探索的分析に使用され、複雑なデータを順序付けられ解釈可能なマップに変換します。
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出典
- Kohonen, T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics, 43(1), 59–69. DOI: 10.1007/BF00337288 ↗
- Kohonen, T. (1990). The self-organizing map. Proceedings of the IEEE, 78(9), 1464–1480. DOI: 10.1109/5.58325 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Self-Organizing Map (Kohonen Map). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/self-organizing-map
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