Machine learning
t-SNE
t-SNE（t分布型確率的近傍埋め込み）は、Laurens van der MaatenとGeoffrey Hintonによって2008年に導入された非線形次元削減手法であり、高次元データを可視化のために2次元または3次元空間にマッピングする。局所的な確率的類似性を保持するため、元の空間で近傍にある点は近くに留まり、クラスタ構造と局所的な近傍関係を明らかにする。
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出典
- van der Maaten, L. & Hinton, G. (2008). Visualizing Data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 9(86), 2579–2605. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/t-sne
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