ScholarGate
アシスタント
Process / pipelineStorage quality prediction

貯蔵後シミュレーション

貯蔵後シミュレーションは、変動する温度および湿度条件下での貯蔵および流通中の果物および野菜の品質劣化を予測するために計算モデルを使用する。TijskensとNicolaïによって2001年に開拓されたこれらのメカニズムモデルおよび経験モデルは、ロジスティクスの最適化を可能にし、食品廃棄物を削減し、サプライチェーンの透明性を向上させる。これらは、商業用包装施設および研究施設の意思決定支援システムに統合されている。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/horticulture/postharvest-storage-simulation

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/horticulture/postharvest-storage-simulation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026