ロバスト イベントツリー解析 — 不確実性を考慮したリスク伝播

ロバスト イベントツリー解析（Robust ETA）は、各分岐に割り当てられる確率推定値の不確実性を明示的に考慮することで、従来のイベントツリー解析を拡張するものである。分岐確率を厳密な点値として扱う代わりに、ロバストアプローチではそれらを区間、確率分布、または不正確な確率として表現し、その不確実性をツリー全体に伝播させて、単一の数値ではなく結果の頻度範囲を生成する。これにより、意思決定者は、不完全または矛盾した情報という現実的な条件下でのリスク推定値に対する信頼度をより明確に把握できる。