手法証拠記録
Bayesian Cellular Automata
Bayesian Cellular Automata (BCA) couples the local-rule spatial dynamics of classical cellular automata with Bayesian inference to learn or calibrate transition probabilities from observed data. Rather than fixing rules by hand, the analyst encodes prior knowledge about how cells change state and updates those beliefs with empirical evidence, producing a posterior distribution over rule parameters that drives principled uncertainty-aware simulation.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Cellular Automata — Probabilistic calibration of transition rules via Bayesian inference
分類的手法記録 · process-pipeline / simulation
- Hosseinali, F., Alesheikh, A. A., Nourian, F. (2013). Agent-based modeling of urban land-use development, case study: Simulating future scenarios of Qazvin city. Cities, 31, 105-113. · DOI 10.1016/j.cities.2012.09.002
- Cellular automaton. Wikipedia. · URL
キュレーションされた主張
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関連手法
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