ScholarGate
アシスタント
Regression modelEconometrics / time series

時間変動パラメータGranger因果性

時間変動パラメータGranger因果性は、時系列間の予測関係が時間とともに進化することを許容することにより、古典的なGranger因果性の枠組みを拡張するものである。固定された因果効果を仮定する代わりに、このモデルは変化しうる因果係数を推定し、構造的ブレーク、レジーム変化、あるいは経済的・金融的関係の漸進的な進化を捉える。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Granger, C. W. J. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3), 424-438. DOI: 10.2307/1912791
  2. Primiceri, G. E. (2005). Time varying structural vector autoregressions and monetary policy. Review of Economic Studies, 72(3), 821-852. DOI: 10.1111/j.1467-937X.2005.00353.x

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Granger Causality. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/time-varying-parameter-granger-causality

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する
ScholarGateTime-varying parameter Granger causality (Time-Varying Parameter Granger Causality). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/time-varying-parameter-granger-causality · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026