Regression modelEconometrics / time series

構造変化フィリップス・ペロン単位根検定

構造変化フィリップス・ペロン(PP)単位根検定は、古典的なPPフレームワークを拡張し、時系列のレベルまたはトレンドにおける1つ以上の離散的なシフトを許容するものである。構造変化を考慮して、内生的または外生的に変化時点を特定し、それを制御することで、構造変化に対応したトレンド定常性を対立仮説とし、単位根を帰無仮説とする検定を行う。これにより、無視された変化による非定常性の偽陽性受容を回避する。

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出典

  1. Perron, P. (1997). Further evidence on breaking trend functions in macroeconomic variables. Journal of Econometrics, 80(2), 355-385. DOI: 10.1016/S0304-4076(97)00049-3
  2. Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/structural-break-pp-unit-root-test

この手法を参照する項目

ScholarGateStructural break PP unit root test (Structural Break Phillips-Perron Unit Root Test). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/structural-break-pp-unit-root-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026