Regression modelEconometrics / time series
ロバスト加重最小二乗法 (Robust WLS)
Robust WLSは、既知または推定された不均一分散を補正する加重最小二乗法と、影響力の大きい外れ値を下方修正するロバストM推定量を組み合わせたものである。その結果、誤差分散が一定でない場合に効率的であり、係数推定値を歪める可能性のある観測値に対して頑健な回帰推定値が得られる。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Huber, P. J. (1981). Robust Statistics. Wiley. ISBN: 978-0471418054
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/robust-wls
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ compare
- 分位点回帰計量経済学↔ compare
- ロバスト一般化最小二乗法 (Robust GLS)計量経済学↔ compare
- 頑健OLS(頑健標準誤差付きOLS)計量経済学↔ compare
- 加重最小二乗法 (WLS)統計学↔ compare