ScholarGate
アシスタント
Process / pipelineInformation fusion

センサーフュージョン

センサーフュージョンは、複数の異種センサーからのデータを結合し、単一のソースよりも正確で、完全で、信頼性の高い環境推定を生成する計算プロセスです。Khaleghi、Khamis、Karray、Razaviが2013年にInformation Fusion誌に発表した最先端のレビューで正式な分野として体系化され、複数のセンシングモダリティが並行して動作する際に生じるノイズ、不完全性、時間的ずれ、矛盾する読み取りなどの不完全性に対処します。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Khaleghi, B., Khamis, A., Karray, F. O., & Razavi, S. N. (2013). Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art. Information Fusion, 14(1), 28–44. DOI: 10.1016/j.inffus.2011.08.001

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Sensor Fusion (State-of-the-Art Review). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/data-fusion/sensor-fusion

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateSensor Fusion (Sensor Fusion (State-of-the-Art Review)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/data-fusion/sensor-fusion · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026