三角測量によるセンサーデータ収集

三角測量によるセンサーデータ収集は、同じ現象を同時に測定する2つ以上の独立したセンサーを展開し、それらの読み取り値を相互検証および集約して、単一のセンサーだけでは得られない、より正確で、堅牢で、信頼性の高いデータを取得する手法です。環境モニタリング、構造ヘルスモニタリング、IoTシステム、野外実験で広く利用されており、このアプローチは、研究方法論における三角測量の論理を借用しています。すなわち、複数の独立した情報源を使用して、より信頼性の高い測定値に収束させます。