Regression modelCausal
メンデルランダム化
メンデルランダム化は、遺伝子多型を操作変数として用いて、曝露が結果に与える因果効果を推定する手法です。1990年代にGeorge Davey Smithによって導入され、メンデルの分離の法則を利用して交絡バイアスを除去します。疫学における因果推論の要となる手法となっています。
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出典
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/mendelian-randomization
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