Bayesian methodsBayesian / computational
階層型ブートストラップシミュレーション
階層型ブートストラップシミュレーションは、クラスター化された、あるいは階層的に構造化されたデータを対象とするリサンプリング手法である。これは、各レベルで独立にリサンプリングを行うことで、ネストされたデータ構造を維持する。具体的には、まずクラスター(例:学校、病院)を抽出し、次に各サンプリングされたクラスター内の観測値を抽出する。これにより、ブートストラップ複製データセットは、元のデータと同じ階層構造を反映する。
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出典
- Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1–26. DOI: 10.1214/aos/1176344552 ↗
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/multilevel-bootstrap-simulation
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- 欠損データを含むブートストラップシミュレーションベイズ↔ compare
- Gibbs Samplingベイズ↔ compare
- 階層ベイズ推論ベイズ↔ compare
- マルチレベルMCMCベイズ↔ compare
- Multilevel Variational Inferenceベイズ↔ compare
- 逐次モンテカルロ法ベイズ↔ compare