Bayesian methodsBayesian / computational

階層的ブートストラップシミュレーション

階層的ブートストラップシミュレーションは、学校内の生徒、病院内の患者、被験者内の反復測定など、ネストされた、あるいはクラスター化された構造を持つデータのために設計されたリサンプリング手法である。これは、階層の各レベルで順次リサンプリングを行うことで、データの自然なグループ化を保持し、グループ間およびグループ内の両方の変動性を正確に反映するサンプリング分布を生成する。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
  2. Cameron, A. C., Gelbach, J. B. & Miller, D. L. (2008). Bootstrap-based improvements for inference with clustered errors. Review of Economics and Statistics, 90(3), 414-427. DOI: 10.1162/rest.90.3.414

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bootstrap Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHierarchical Bootstrap Simulation (Hierarchical Bootstrap Simulation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bayesian/hierarchical-bootstrap-simulation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026