測定誤差を伴うベイズモデル平均

測定誤差を伴うベイズモデル平均（BMA-ME）は、2つの確率的考え方を組み合わせたものです。それは、各モデルの事後確率によって重み付けされた競合する回帰モデル間での予測を平均化すると同時に、1つ以上の予測変数が正確ではなくランダムな誤差で観測されるという事実を考慮に入れます。その結果、モデルの不確実性と共変量の測定ノイズの両方を、すべての推論と予測に伝播させる事後分布が得られます。