空間ベイズモデル平均 (Spatial Bayesian Model Averaging)

空間ベイズモデル平均（spatial BMA）は、古典的なBMAを、観測値が地理参照され、空間的依存性をモデル化する必要がある設定に拡張したものです。どの空間重み行列を使用するか、どの回帰変数を含めるか、どの空間ラグまたは誤差構造を採用するかといった単一の空間回帰モデルを選択するのではなく、すべての候補モデルにわたって予測とパラメータ推定値を平均化し、データに基づいて各モデルの事後確率で重み付けします。