Regressione di Cox con Covariate Variabili nel Tempo

La regressione di Cox dipendente dal tempo è un'estensione del modello standard di Cox dei rischi proporzionali, introdotta attraverso la formulazione del processo di conteggio sviluppata da Therneau e Grambsch (2000), che consente a una o più variabili predittive di assumere valori diversi in punti diversi del periodo di follow-up di un soggetto. È il metodo di scelta ogni qualvolta una covariata — come una misurazione di laboratorio, una dose di farmaco o un punteggio di gravità della malattia — cambia nel tempo anziché rimanere fissa dall'inizio dello studio.