Campionamento Stratificato Adattivo
Il campionamento stratificato adattivo divide la popolazione in strati e poi applica una regola adattiva all'interno di ciascuno strato: ogni volta che un'unità inizialmente selezionata soddisfa una condizione pre-specificata (ad esempio, viene trovata una specie rara, una variabile supera una soglia), unità vicine o correlate vengono aggiunte al campione. Questo combina il potere di riduzione della varianza della stratificazione con la capacità di concentrare lo sforzo di campionamento dove il fenomeno di interesse è effettivamente presente.
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Fonti
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
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- Campionamento Adattivo a GrappoliMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento Stratificato DisproporzionaleMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento a più stadiMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento Stratificato ProporzionaleMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento StratificatoMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento SistematicoMetodologia delle indagini↔ compare
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