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Campionamento Adattivo a Grappoli — ACS

Il campionamento adattivo a grappoli (ACS) è un disegno basato sulla probabilità in cui un campione casuale iniziale di unità innesca l'inclusione di unità vicine ogni volta che viene soddisfatta una condizione predefinita — tipicamente una soglia di conteggio di un attributo raro. Sviluppato da Steven K. Thompson nel 1990, l'ACS è particolarmente efficace per stimare l'abbondanza o la distribuzione di popolazioni rare e spazialmente raggruppate, come specie in via di estinzione, focolai di malattie o gruppi sociali difficili da raggiungere.

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Fonti

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling

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ScholarGateAdaptive Cluster Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026