Campionamento a Massima Variazione Adattivo
Il campionamento a massima variazione adattivo è una strategia di campionamento qualitativo intenzionale che combina la logica del campionamento a massima variazione — la selezione deliberata di casi che differiscono il più ampiamente possibile secondo dimensioni chiave — con un processo di reclutamento adattivo e iterativo. Invece di definire l'intero campione in anticipo, il ricercatore esamina continuamente i dati emergenti per identificare quali tipi di casi sono sottorappresentati e recluta nuovi partecipanti per colmare tali lacune, massimizzando l'eterogeneità durante la raccolta dati.
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Fonti
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
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