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Process / pipelineSampling

Campionamento Casuale Semplice Adattivo

Il campionamento casuale semplice adattivo (ASRS) inizia con un campione casuale semplice convenzionale e poi espande il campione nelle regioni in cui la variabile di interesse supera una soglia predefinita. Le unità vicine a un'osservazione qualificata vengono aggiunte al campione, consentendo al disegno di concentrare lo sforzo dove la popolazione è densa o rara, pur mantenendo una stima non distorta attraverso gli stimatori di Horvitz-Thompson o Hansen-Hurwitz. L'approccio è stato sistematizzato da Steven K. Thompson all'inizio degli anni '90 come parte del più ampio quadro del campionamento adattivo.

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Fonti

  1. Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling

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ScholarGateAdaptive Simple Random Sampling (Adaptive Simple Random Sampling). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026