Campionamento Casuale Semplice Adattivo
Il campionamento casuale semplice adattivo (ASRS) inizia con un campione casuale semplice convenzionale e poi espande il campione nelle regioni in cui la variabile di interesse supera una soglia predefinita. Le unità vicine a un'osservazione qualificata vengono aggiunte al campione, consentendo al disegno di concentrare lo sforzo dove la popolazione è densa o rara, pur mantenendo una stima non distorta attraverso gli stimatori di Horvitz-Thompson o Hansen-Hurwitz. L'approccio è stato sistematizzato da Steven K. Thompson all'inizio degli anni '90 come parte del più ampio quadro del campionamento adattivo.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Campionamento Adattivo a GrappoliMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento a più stadiMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento casuale sempliceMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento StratificatoMetodologia delle indagini↔ compare
- Campionamento SistematicoMetodologia delle indagini↔ compare
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →