Test t robust per campioni indipendenti
Il test t robust per campioni indipendenti confronta la tendenza centrale di due gruppi indipendenti utilizzando medie troncate e varianze Winsorizzate, rendendolo sostanzialmente meno sensibile agli outlier e alla non normalità rispetto al classico test t di Student o di Welch. La forma più utilizzata è il test di Yuen, che gestisce anche varianze disuguali tra i gruppi.
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Fonti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-independent-samples-t-test
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- Test t per campioni indipendentiStatistica↔ confronta
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