Test U di Mann-Whitney Robusto
Il test U di Mann-Whitney Robusto è un confronto non parametrico tra due gruppi che combina la logica basata sui ranghi del classico test U di Mann-Whitney con moderne tecniche robuste — come lo screening degli outlier, le medie "trimmed" o la stima robusta della varianza — per produrre inferenze affidabili quando i dati contengono valori estremi, distribuzioni a coda pesante o altre violazioni che compromettono il test standard.
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Fonti
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-mann-whitney-u-test
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