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Hypothesis testClassical statistics

Test U di Mann-Whitney Robusto

Il test U di Mann-Whitney Robusto è un confronto non parametrico tra due gruppi che combina la logica basata sui ranghi del classico test U di Mann-Whitney con moderne tecniche robuste — come lo screening degli outlier, le medie "trimmed" o la stima robusta della varianza — per produrre inferenze affidabili quando i dati contengono valori estremi, distribuzioni a coda pesante o altre violazioni che compromettono il test standard.

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Fonti

  1. Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
  2. Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-mann-whitney-u-test

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ScholarGateRobust Mann-Whitney U test (Robust Mann-Whitney U Test). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/robust-mann-whitney-u-test · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026