Test t robust a campione singolo (media troncata)
Il test t robust a campione singolo sostituisce la media ordinaria con una media troncata e la varianza campionaria con una varianza Winsorizzata per confrontare la posizione di una popolazione rispetto a un valore ipotizzato. Mantiene il quadro decisionale del test t, riducendo drasticamente la sensibilità agli outlier e alle distribuzioni a code pesanti, rendendolo affidabile nei dati continui del mondo reale che deviano dalla normalità.
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Fonti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-one-sample-t-test
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- Test t per campione singoloStatistica↔ compare
- Test t robust per campioni indipendentiStatistica↔ compare
- Test t robusto per campioni appaiatiStatistica↔ compare
- Test del SegnoStatistica↔ compare
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