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Hypothesis testClassical statistics

Analisi Robusta della Dimensione dell'Effetto

L'analisi robusta della dimensione dell'effetto quantifica la magnitudo di una differenza o associazione utilizzando stimatori resistenti a valori anomali e violazioni della normalità. Invece di fare affidamento su statistiche classiche come la d di Cohen basata su medie campionarie e deviazioni standard, le varianti robuste utilizzano medie troncate e deviazioni standard Winsorizzate per produrre stime della dimensione dell'effetto che riflettono accuratamente l'effetto tipico piuttosto che essere gonfiate da valori estremi.

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Fonti

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-effect-size-analysis

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ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/robust-effect-size-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026